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ListarBiblioteca por tema "Análisis de Datos"

 

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  • Voit, Eberhard O. (2013)
    1. Biological systems -- 2. Introduction to mathematical modeling -- 3. Static network models -- 4. The mathematics of biological systems -- 5. Parameter estimation -- 6. Gene systems -- 7. Protein systems -- 8. Metabolic ...
  • Gane, Chris; Sarson, Trish (1987)
    1. La necesidad de mejores herramientas -- 2. Cuáles son las herramientas y cómo encajan entre sí -- 3. Dibujo de los flujogramas de datos -- 4. Construcción y uso de un diccionario de datos -- 5. Análisis y presentación ...
  • Granja, Camila Belén; Katzky, Micaela Yael; Mariconda, Camila Laura; Seferian, Camila Belén; Occhiuzzi, Antonella (2016)
    El presente trabajo responde a la pregunta acerca del impacto que genera Analytics y Big data en Recursos Humanos, y cuál es el desafío para su implementación. Para elaborar esta investigación, se trabajó sobre cuatro ...
  • Pevsner, Jonathan (2015)
    Part I. Analyzing DNA, RNA, and protein sequences -- 1. Introduction -- 2. Access to sequence data and related information -- 3. Pairwise sequence alignment -- 4. Basic local alignment search tool (BLAST) -- 5. Advanced ...
  • Claverie, Jean-Michel; Notredame, Cedric (2007)
    Presenta una introducción en forma amena y rápida al tema del uso de programas de bioinformática disponibles libremente a través de Internet, con casos prácticos de estrategias de búsqueda de información, accediendo a ...
  • Mazzeo, Christian Alejandro (2021)
    El cáncer colorrectal (CCR) es una enfermedad de alta incidencia y letalidad, siendo la segunda causa de muerte por enfermedades neoplásicas en Argentina (2018). Su desarrollo y progresión se correlaciona con factores ...
  • Corradini, María; Gozzi, Marta; Santo Domingo, Cinthia; Tecce, Tomás; Zarza, Gonzalo (2017-06)
    Son muchos los sectores que se pueden beneficiar de los datos mediante el uso de herramientas como el Data science y Big data. Instituciones públicas y privadas están cada vez más centradas en el apoyo a la investigación ...
  • Provost, Foster; Fawcett, Tom (2013)
    1.Introduction: Data-Analytic Thinking -- 2. Business Problems and Data Science Solutions -- 3. Introduction to Predictive Modeling: From Correlation to Supervised Segmentation -- 4. Fitting a Model to Data -- 5. Overfitting ...
  • Dávila, Alexis Emmanuel Federico (2019)
    El presente proyecto se enmarca dentro del proyecto de investigación y desarrollo titulado Data Science into Food Science, que se desarrolla en el ámbito de investigación de la Universidad Argentina de la Empresa. El ...
  • Aguilar Chinea, Rosa María (2023)
    Nos encontramos en plena era de los datos, donde la gran cantidad de información, tanto estructurada como no estructurada de las que disponemos, y las capacidades tecnológicas disponibles para su análisis se han convertido ...
  • Bueno López, Rossy; Gozzi, Marta; McLandsborough, Lynne; Corradini, María (2018-07)
    The objectives of this study were to assess the existence of differential handling practices at retailers within socioeconomically different neighborhoods and to compare the effects of handling practices among neighborhoods ...
  • Becker, Lucila (2021)
    La esquizofrenia es un trastorno mental crónico que afecta aproximadamente al 1% de la población mundial (Farah, 2018) y se caracteriza por un conjunto heterogéneo de signos y síntomas que se clasifican en síntomas ...
  • Rojas Soriano, Raúl (2013)
    Capítulo I. Alcances y limitaciones de la investigación social -- Capítulo II. El proceso de la investigación científica -- Capítulo III. Criterios para seleccionar los temas de investigación -- Capítulo IV. Planteamiento ...
  • Barón Ramírez, Edith; García Estrella, Cristian Werner; Sánchez Gárate, Silvia Karol (2021)
    La inteligencia de negocios y la analítica de datos en los procesos empresariales se aplican en varios sectores organizacionales, este último representa un factor de ventaja competitiva, para este fin es necesario utilizar ...
  • Fassio, Adriana; Pascual, Liliana; Suárez, Francisco M. (2004)
    Capítulo I. ¿Qué significa investigar? -- Capítulo II. ¿Cómo elaborar el marco teórico? -- Capítulo III. ¿Qué diseño de investigación es más adecuado para el proyecto que pienso llevar a cabo? -- Capítulo IV: ¿Cuál es el ...
  • Churchill, Gilbert A. (2003)
    Pte. 1. Introducción a la investigación de mercados y definición de problema -- Capítulo 1: Función de la investigación de mercados -- Capítulo 2: Recopilación de la inteligencia de mercadotecnia -- Capítulo 3: Proceso ...
  • Devore, Jay L.; Berk, Kenneth N. (2012)
    1. Overview and descriptive statistics --2. Probability -- 3. Discrete random variables and probability distributions -- 4. Continuous random variables and probability distributions -- 5. Joint probability distributions ...
  • Devore, Jay L. (2008)
    Capítulo 1 Generalidades y estadística descriptiva -- Capítulo 2. Probabilidad -- Capítulo 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad -- Capítulo 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones ...
  • Walpole, Ronald E.; Myers, Raymond H.; Myers, Sharon L.; Ye, Keying (2012)
    1. Introduction to statistics and data analysis -- 2. Probability -- 3. Random variables and probability distributions -- 4. Mathematical expectation -- 5. Some discrete probability distributions -- 6. Some continuous ...
  • McKinney, Wes (2018)
    1. Preliminaries -- 2. Python Language Basics, IPython, and Jupyter Notebooks -- 3. Built-in Data Structures, Functions, and Files -- 4. NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation -- 5. Getting Started with pandas -- ...
 
 

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