dc.creator	Merduch, Guillermo Jorge
dc.creator	Perez de Antueno, Gustavo
dc.date.accessioned	2018-02-15T14:32:39Z
dc.date.available	2018-02-15T14:32:39Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/6410
dc.description.abstract	Nuestro objetivo consiste en desarrollar un estándar metodológico para definir medidas de negocio y brindar soluciones de diseño a inconvenientes más comunes que surgen al implementar modelos de datos asociativos en herramientas de Business Intelligence. Este trabajo va a contar con una sección en donde se explicarán los conceptos necesarios a tener en cuenta para el entendimiento de la tesis, otra sección en donde se van a dar pautas de diseño para trabajar con modelos asociativos y finalmente definiciones de medidas de negocio junto a sus buenas prácticas. Ambas cosas serán abordadas mediante casos reales de negocio producto de nuestra experiencia de haber trabajado en el área de Inteligencia de Negocios de diferentes compañías	es
dc.format.extent	83 p.	es
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	Universidad Argentina de la Empresa	es
dc.title	BIGP-Buenas prácticas asociadas a BI trabajando con modelos asociativos	es
dc.type	Thesis	es
uade.facultad	Ingeniería y Ciencias Exactas	es
uade.carrera	Ing. Informática	es
uade.contributor.tutor	Ferre, Ricardo Luis
uade.subject.keyword	Business Intelligence	es
uade.subject.descriptor	Informática	es
uade.subject.descriptor	Administración de Empresas	es
uade.subject.descriptor	Negocios	es
uade.subject.descriptor	Innovaciones	es
uade.subject.descriptor	Estudios de Casos	es
uade.autor.legajo	118776
uade.autor.legajo	116266

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