JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
BIGP-Buenas prácticas asociadas a BI trabajando con modelos asociativos, (2014)
Merduch, Guillermo Jorge; Perez de Antueno, Gustavo
Unidad Académica: Ingeniería y Ciencias Exactas Carrera/Maestría: Ing. Informática Editor Institucional: Universidad Argentina de la Empresa Tutor: Ferre, Ricardo Luis Temas: Informática; Administración de Empresas; Negocios; Innovaciones; Estudios de Casos Business Intelligence Extensión: 83 p.
Resumen:
Nuestro objetivo consiste en desarrollar un estándar metodológico para definir medidas de negocio y brindar soluciones de diseño a inconvenientes más comunes que surgen al implementar modelos de datos asociativos en herramientas de Business Intelligence. Este trabajo va a contar con una sección en donde se explicarán los conceptos necesarios a tener en cuenta para el entendimiento de la tesis, otra sección en donde se van a dar pautas de diseño para trabajar con modelos asociativos y finalmente definiciones de medidas de negocio junto a sus buenas prácticas. Ambas cosas serán abordadas mediante casos reales de negocio producto de nuestra experiencia de haber trabajado en el área de Inteligencia de Negocios de diferentes compañías