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dc.creator De Vita, Stefano Mauro
dc.creator Fantauzzo, Bautista
dc.date.accessioned 2026-04-06T22:09:25Z
dc.date.available 2026-04-06T22:09:25Z
dc.date.issued 2025
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/16651
dc.description.abstract El presente trabajo expone el desarrollo de TransformAR, una aplicación web concebida como una herramienta de automatización documental basada en inteligencia artificial. Su propósito principal es facilitar a las PyMEs argentinas la extracción, estructuración y transformación de información proveniente de múltiples fuentes, tales como documentos PDF, correos electrónicos o mensajería instantánea, reduciendo la carga operativa asociada a la gestión manual de datos. La solución combina tecnologías de vanguardia en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y comprensión contextual. A través del modelo Qwen, desplegado mediante Ollama, el sistema interpreta instrucciones escritas en lenguaje natural y las traduce en operaciones sobre los datos, como formatos de fecha, conversiones de moneda o filtrados de contenido. En paralelo, el módulo de extracción se apoya en Docling, encargado de convertir documentos y archivos adjuntos en texto procesable, mientras que la capa de integración permite recibir información directamente desde servicios de correo electrónico y plataformas de mensajería.
dc.format.extent 106 p.
dc.language.iso es es
dc.publisher Universidad Argentina de la Empresa es
dc.title Transformar: aplicación web para Pymes argentinas en 2025 que facilite la extracción y transformación de documentos utilizando IA es
dc.type Thesis es
uade.facultad Ingeniería y Ciencias Exactas es
uade.carrera Ing. Informática es
uade.contributor.tutor Ghio, Horacio Román
uade.subject.descriptor Informática es
uade.subject.descriptor Inteligencia Artificial es
uade.subject.descriptor Análisis de la Información es
uade.notificaciones Posee autorizaciones y recomendación es
uade.autor.legajo 1146107 es
uade.autor.legajo 1163941 es


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