Resumen:
El presente trabajo expone el desarrollo de TransformAR, una aplicación web concebida como una herramienta de automatización documental basada en inteligencia artificial. Su propósito principal es facilitar a las PyMEs argentinas la extracción, estructuración y transformación de información proveniente de múltiples fuentes, tales como documentos PDF, correos electrónicos o mensajería instantánea, reduciendo la carga operativa asociada a la gestión manual de datos. La solución combina tecnologías de vanguardia en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y comprensión contextual. A través del modelo Qwen, desplegado mediante Ollama, el sistema interpreta instrucciones escritas en lenguaje natural y las traduce en operaciones sobre los datos, como formatos de fecha, conversiones de moneda o filtrados de contenido. En paralelo, el módulo de extracción se apoya en Docling, encargado de convertir documentos y archivos adjuntos en texto procesable, mientras que la capa de integración permite recibir información directamente desde servicios de correo electrónico y plataformas de mensajería.