Aqua: desarrollo de un modelo de machine learning para prevenir incendios forestales en Pinamar

Abstract

En los últimos años, la severidad de los incendios forestales ha llegado a niveles preocupantes tanto a nivel internacional como nacional. No obstante, gracias al avance de la tecnología es posible predecir la ocurrencia y magnitud de estos a través de modelos de Machine Learning especialmente desarrollados para tal fin. En línea con diversas investigaciones realizadas en materia de predicción espaciotemporal de incendios forestales, en el presente trabajo el objetivo fue desarrollar un modelo de Machine Learning que contribuya a la prevención de incendios forestales en el Partido de Pinamar. Para ello, se desarrolló un pipeline que genera el dataset de incendios forestales específico a la zona y se entrenaron diversos modelos predictivos, alcanzando una sensibilidad del 88.4% para predecir la ocurrencia de incendios forestales en Pinamar. Asimismo, se desarrolló una aplicación web para que bomberos y autoridades gubernamentales locales puedan interpretar fácilmente las predicciones de incendio y en consecuencia tomar decisiones para prevenirlos. De esta manera, a través de este trabajo se sentaron las bases necesarias para poder ampliar el área de predicción de incendios forestales a localidades vecinas.