Resumen:
En los últimos años, la severidad de los incendios forestales ha llegado a niveles
preocupantes tanto a nivel internacional como nacional. No obstante, gracias al avance de la
tecnología es posible predecir la ocurrencia y magnitud de estos a través de modelos de Machine
Learning especialmente desarrollados para tal fin. En línea con diversas investigaciones
realizadas en materia de predicción espaciotemporal de incendios forestales, en el presente
trabajo el objetivo fue desarrollar un modelo de Machine Learning que contribuya a la
prevención de incendios forestales en el Partido de Pinamar. Para ello, se desarrolló un pipeline
que genera el dataset de incendios forestales específico a la zona y se entrenaron diversos
modelos predictivos, alcanzando una sensibilidad del 88.4% para predecir la ocurrencia de
incendios forestales en Pinamar. Asimismo, se desarrolló una aplicación web para que
bomberos y autoridades gubernamentales locales puedan interpretar fácilmente las predicciones
de incendio y en consecuencia tomar decisiones para prevenirlos. De esta manera, a través de
este trabajo se sentaron las bases necesarias para poder ampliar el área de predicción de
incendios forestales a localidades vecinas.
