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Listar por tema "Machine Learning"

Mostrando ítems 1-4 de 4

Aqua: desarrollo de un modelo de machine learning para prevenir incendios forestales en Pinamar

Martínez Saucedo, Ana Carolina (2021)

En los últimos años, la severidad de los incendios forestales ha llegado a niveles preocupantes tanto a nivel internacional como nacional. No obstante, gracias al avance de la tecnología es posible predecir la ocurrencia ...
BuzzAlert: modelo de machine learning para la detección temprana de brotes de dengue

Mariño, Santiago; Petit Mera, Camila (2024)

Los mosquitos, transmisores de enfermedades como el dengue, representan una de las mayores amenazas para la salud humana a nivel global. En Argentina, el impacto del dengue ha sido especialmente alarmante, con un aumento ...
StopFire: alerta de incendios forestales en Argentina usando IoT y Machine Learning

Alric, Juan Cruz; Curbelo, Alejandra (2022)

Los incendios forestales suceden no solo en la Argentina, sino que en el mundo entero. Su consecuencia más grave es que acaban con la biodiversidad de la zona y a la naturaleza le toma decenas de años poder recuperarse de ...
Vetlens: Detección de enfermedades de piel en perros utilizando visión artificial en Argentina 2023

Gamietea, Julián; Siciliano, Franco (2023)

Hoy en día, según indican encuestas, el 75% de los argentinos convive con una mascota. En el 81% de los casos son los perros los escogidos como compañía (Infobae 2022). Estos animales padecen de enfermedades de piel al ...