Resumen:
Hoy en día, según indican encuestas, el 75% de los argentinos convive con una mascota. En el 81% de los casos son los perros los escogidos como compañía (Infobae 2022). Estos animales padecen de enfermedades de piel al igual que las personas, y en muchos casos se dificulta llegar a un diagnóstico por problemas que van desde veterinarios no especializados en dermatología hasta consultas que son ineficientes. Gracias al avance de la inteligencia artificial en los últimos años, la misma se convirtió en una herramienta de gran utilidad en el campo de la medicina, tanto en animales como en humanos. En el presente trabajo se utiliza esta tecnología para crear una herramienta capaz de clasificar una imagen de una lesión de piel de un perro dentro de tres enfermedades de piel posibles: Dermatitis Piotraumática, Dermatofitosis y Miasis. Para lograrlo se desarrolló un modelo de Deep Learning que utiliza una Red Neuronal Convolucional para la clasificación de imágenes con un 88% de exactitud sobre un total de 57 imágenes de prueba, el cual fue entrenado con datos de recolección manual. Asimismo, se desarrolló una aplicación móvil para dispositivos Android que permite a los usuarios obtener un diagnóstico a partir de una imagen de la lesión y también eficientizar las consultas veterinarias.
