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dc.creator Aragunde, Mauro Matías
dc.creator Campos, Ezequiel Germán
dc.date.accessioned 2018-02-22T13:07:21Z
dc.date.available 2018-02-22T13:07:21Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/6485
dc.description.abstract En la industria metalúrgica el diagnóstico de defectos en las piezas es una actividad común y fundamental, ya que permite determinar causas puntuales de los defectos y estrategias para evitarlos, aportando así a la mejora continua de los procesos productivos. Debido a los altos costos asociados a los defectos hay una clara necesidad de un método rápido y preciso para analizarlos y corregirlos. El propósito del proyecto Castingware es satisfacer esta creciente necesidad dentro de la industria mediante la aplicación de un sistema experto junto con distintas tecnologías para el diagnóstico y análisis de defectos en piezas metalúrgicas y, además, de ser posible, las acciones correctivas a tener en cuenta para reparar las mismas. Este sistema es un paso inicial para la automatización del proceso de mejora de la calidad de los procesos de manufactura dentro de la industria metalúrgica, el cual requiere un sistema más comprensivo, pero, de todas formas, esta primera fase representa grandes mejoras en tiempo y recursos para las tareas anteriormente mencionadas. es
dc.format.extent 169 p. es
dc.language.iso es es
dc.publisher Universidad Argentina de la Empresa
dc.title Sistema experto para diagnóstico de defectos en piezas metalúrgicas es
dc.type Thesis es
uade.facultad Ingeniería y Ciencias Exactas es
uade.carrera Ing. Informática es
uade.contributor.tutor Alvarez Messina, Norberto Pablo
uade.contributor.tutor Castro, Marcelo Alfonso
uade.contributor.tutor Aragunde, Hector Roberto
uade.subject.keyword Proceso de Diagnóstico de Defectos es
uade.subject.descriptor Informática es
uade.subject.descriptor Automatización es
uade.subject.descriptor Industria Metalúrgica es
uade.subject.descriptor Control de Calidad es


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