Reconocimiento de objetos en videos en tiempo real

Abstract

El presente proyecto consiste en la investigación y desarrollo de un sistema capaz de aprender a identificar objetos en videos en tiempo real. Está formado principalmente por dos módulos. El módulo de aprendizaje el cual tiene como objetivo aprender cómo es un objeto identificando aquellas características que lo identifican, y el módulo de reconocimiento el cual se encarga de reconocer los distintos objetos que forman parte de una imagen o un video dado. Para lograr esto, el sistema está inspirado en la forma en la que los mamíferos realizan esta tarea. Este sistema tiene diversas aplicaciones como puede ser la clasificación automática de archivos personales ya sean fotos o videos, conversión de textos escritos en formato de imagen a formato de texto, análisis forense de video cuando se requiere identificar un objeto determinado que aparece en una escena investigada o autenticación biométrica por reconocimiento facial. Este proyecto se enfoca en el sistema de reconocimiento de objetos en cámaras de seguridad tanto para objetos que estén estáticos como para objetos que se encuentran en movimiento.