Resumen:
Durante el año fiscal 2009 el consumo de madera aserrada en Argentina alcanzó los 100 millones de pesos. Este contexto justifica dedicar recursos para contar con toda la información necesaria para maximizar los resultados. Se propuso un workflow de procesos y se desarrolló un sistema de bajo costo que lo implementa. En el prototipo es posible realizar el seguimiento de la madera desde la entrada al aserradero hasta el paletizado previo al secadero. A lo largo del workflow se generan indicadores de performance, como el rendimiento de aserrado, y se agiliza la distribución de algunos recursos a través de la optimización de los calendarios de corte utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. Con la solución propuesta, una buena estrategia y métodos de procesamiento inteligentes que permiten el seguimiento de los subproductos, se generaron indicadores que dan a conocer el estado de la madera en cualquier fase de la producción. De esta forma se disminuye el desperdicio y el tiempo total de operación del aserradero, que tienen impacto directo en la economía de la empresa