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| dc.creator | Cerro, Bautista del | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-09T00:58:42Z | |
| dc.date.available | 2026-04-09T00:58:42Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/16709 | |
| dc.description.abstract | La insuficiencia renal crónica representa una de las principales causas de carga sanitaria a nivel mundial, y su tratamiento mediante diálisis requiere un monitoreo continuo y ajustes individualizados para garantizar la seguridad y eficacia terapéutica. En este contexto, el presente trabajo tiene como objetivo desarrollar AURA, un sistema de inteligencia artificial orientado a asistir al equipo médico en la personalización del tratamiento dialítico mediante procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático continuo. AURA utiliza modelos fundacionales de inteligencia artificial (OpenAI API) capaces de interpretar reportes médicos multiformato en español para extraer variables clínicas clave, consolidarlas en una base de datos longitudinal y generar recomendaciones clínicas automáticas durante las distintas fases del tratamiento: inicio, intradiálisis y postdiálisis. | |
| dc.format.extent | 80 p. | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad Argentina de la Empresa | es |
| dc.title | AURA: Sistema de IA para recomendación de diálisis mediante procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático continuo | es |
| dc.type | Thesis | es |
| uade.facultad | Ingeniería y Ciencias Exactas | es |
| uade.carrera | Ing. Informática | es |
| uade.contributor.tutor | Wehbe, Ricardo Abraham | |
| uade.subject.keyword | Plataforma Web | es |
| uade.subject.descriptor | Informática | es |
| uade.subject.descriptor | Inteligencia Artificial | es |
| uade.notificaciones | Posee autorizaciones y recomendación | es |
| uade.autor.legajo | 1145604 | es |