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dc.creator Cerro, Bautista del
dc.date.accessioned 2026-04-09T00:58:42Z
dc.date.available 2026-04-09T00:58:42Z
dc.date.issued 2025
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/16709
dc.description.abstract La insuficiencia renal crónica representa una de las principales causas de carga sanitaria a nivel mundial, y su tratamiento mediante diálisis requiere un monitoreo continuo y ajustes individualizados para garantizar la seguridad y eficacia terapéutica. En este contexto, el presente trabajo tiene como objetivo desarrollar AURA, un sistema de inteligencia artificial orientado a asistir al equipo médico en la personalización del tratamiento dialítico mediante procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático continuo. AURA utiliza modelos fundacionales de inteligencia artificial (OpenAI API) capaces de interpretar reportes médicos multiformato en español para extraer variables clínicas clave, consolidarlas en una base de datos longitudinal y generar recomendaciones clínicas automáticas durante las distintas fases del tratamiento: inicio, intradiálisis y postdiálisis.
dc.format.extent 80 p.
dc.language.iso es es
dc.publisher Universidad Argentina de la Empresa es
dc.title AURA: Sistema de IA para recomendación de diálisis mediante procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático continuo es
dc.type Thesis es
uade.facultad Ingeniería y Ciencias Exactas es
uade.carrera Ing. Informática es
uade.contributor.tutor Wehbe, Ricardo Abraham
uade.subject.keyword Plataforma Web es
uade.subject.descriptor Informática es
uade.subject.descriptor Inteligencia Artificial es
uade.notificaciones Posee autorizaciones y recomendación es
uade.autor.legajo 1145604 es


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