Resumen:
Desde 2019, ESCiMar, CIMAS-CONICET y la Fundación Félix de Azara llevan adelante un relevamiento fotográfico en el Golfo San Matías para construir un catálogo de identificación individual de la ballena franca austral (Eubalaena australis), usando imágenes tomadas desde embarcaciones y drones con fines de seguimiento y conservación. Con la finalidad de identificar a cada individuo se aplica un proceso de foto-identificación a cada uno de las imágenes obtenidas: se localiza el patrón de callosidades, se recorta y orienta la vista y luego se compara con los registros del catálogo hasta alcanzar una coincidencia o concluir que no la hay. Es un procedimiento extenso y demandante, porque cada imagen debe ser procesada y contrastarse con un catálogo en expansión. Este proyecto presenta Franca, una aplicación web que automatiza partes del proceso de foto-identificación para el catálogo del Golfo San Matías. Integra tres modelos de aprendizaje automático con funciones complementarias. Un modelo de detección localiza el patrón de callosidades y genera recortes consistentes. Un clasificador de orientación de cuatro clases corrige la rotación para alinear las vistas. Una red siamesa evalúa la similitud entre recortes y disminuye la cantidad de registros del catálogo que deben revisarse. Con este flujo automatizado, Franca agiliza la foto-identificación y reduce los tiempos de comparación.
