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dc.creator Canestrari, Juan Jóse
dc.creator Oubiña, Julián
dc.date.accessioned 2026-04-09T00:51:42Z
dc.date.available 2026-04-09T00:51:42Z
dc.date.issued 2025
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/16701
dc.description.abstract Los problemas traumatológicos son una de las causas más comunes de visitas a un médico y a menudo requieren cirugía. Al mismo tiempo, después de la cirugía, comienza una etapa determinante, la recuperación. Los pacientes pueden tener una gran cantidad de preguntas e inquietudes sobre su condición en este momento, pero no tienen una vía de comunicación efectiva con el médico, lo que lleva a la incertidumbre y la ansiedad tanto en los pacientes como en los especialistas. Para responder a esta necesidad, se propone el desarrollo de APOS, una herramienta que brindará a los pacientes un acompañamiento automatizado después de una operación traumatológica. El sistema se activará al final de la operación y estará disponible dentro de un período determinado. Un paciente puede comenzar una conversación y obtener respuestas útiles sobre sus síntomas y tratamientos. Al mismo tiempo, un médico podrá ver estas conversaciones, monitorear la recuperación del paciente y corregir las respuestas mediante una interfaz. Como resultado, se reducirá la carga de consultas, se mejorará el seguimiento entre turnos y se ofrecerá un canal de comunicación efectivo para ambas partes
dc.format.extent 141 p.
dc.language.iso es es
dc.publisher Universidad Argentina de la Empresa es
dc.title APOS: Asistente conversacional con IA para el seguimiento postoperatorio de pacientes traumatológicos en hospitales del AMBA en 2025 es
dc.type Thesis es
uade.facultad Ingeniería y Ciencias Exactas es
uade.carrera Ing. Informática es
uade.contributor.tutor Monzón, Nicolás Alberto
uade.subject.keyword Plataforma Web es
uade.subject.descriptor Informática es
uade.subject.descriptor Inteligencia Artificial es
uade.notificaciones Posee autorizaciones y recomendación es
uade.autor.legajo 1136345 es
uade.autor.legajo 1137390 es


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