Resumen:
En 2025 y años previos, el mercado de capitales argentino presenta un crecimiento exponencial de inversores minoristas impulsado por la digitalización. Sin embargo, este segmento enfrenta barreras relacionadas con la complejidad de la información financiera, ausencia de herramientas educativas y sobrecarga de contenido no regulado, en un contexto económico volátil con inflación elevada y restricciones cambiarias. Este trabajo propone una plataforma inteligente basada en inteligencia artificial generativa para inversores minoristas del MERVAL argentino. La solución integra gestión de perfiles según tolerancia al riesgo, visualización de instrumentos financieros con indicadores interpretables, un asistente conversacional que responde consultas en lenguaje natural sin emitir recomendaciones de inversión (cumpliendo normativa CNV), y un sistema de alertas con análisis de sentimiento. La metodología adoptó un enfoque ágil con sprints de dos semanas validando funcionalidades con usuarios reales. Se implementó una arquitectura cloud escalable con AWS, React Native para interfaces multiplataforma y GPT-4 como modelo de lenguaje. El pipeline procesa información de APIs financieras, reportes corporativos y fuentes especializadas aplicando procesamiento de lenguaje natural.
