Resumen:
La creciente democratización de la producción musical ha permitido que cada vez más personas se involucren en la creación de canciones sin necesidad de contar con formación musical formal. Sin embargo, la teoría musical continúa siendo una barrera que dificulta el proceso creativo, especialmente en lo que respecta a la construcción de progresiones armónicas coherentes. En este contexto, el presente proyecto propone el desarrollo de SimpleChord, una herramienta de asistencia a la composición musical, basada en inteligencia artificial, que permita recomendar el siguiente acorde más probable dentro de una progresión de acordes. La solución se desarrolla como una aplicación interactiva que sugiere acordes a partir de una secuencia armónica incompleta ingresada por el usuario. Utilizando modelos de aprendizaje automático entrenados con progresiones reales extraídas de canciones populares, SimpleChord genera recomendaciones contextualizadas que se adaptan a los inputs del usuario. Además, cada sugerencia tiene integrada una explicación teórica sobre el motivo de la recomendación, así como la posibilidad de reproducir sonoramente la progresión generada, guardarla para reutilización futura y exportar la secuencia final a formato MIDI.
