BuzzAlert: modelo de machine learning para la detección temprana de brotes de dengue

Abstract

Los mosquitos, transmisores de enfermedades como el dengue, representan una de las mayores amenazas para la salud humana a nivel global. En Argentina, el impacto del dengue ha sido especialmente alarmante, con un aumento significativo de casos en los últimos años, exacerbado por el cambio climático que favorece la reproducción y expansión de estos insectos. Este proyecto, llamado BuzzAlert, busca abordar el problema, desarrollando un sistema predictivo de brotes de dengue basado en técnicas de aprendizaje automático, precisamente en redes neuronales. A través de la recolección y análisis de datos epidemiológicos, climáticos y poblacionales de la última década, se ha construido un modelo capaz de predecir áreas de alto riesgo de brotes en el país. La implementación incluye una plataforma web que permite a las autoridades y entidades sanitarias visualizar predicciones futuras, indicadores, medidas preventivas y recomendaciones, con el fin de reducir la incidencia y propagación del dengue en las regiones más vulnerables.