Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.creator | Fares, Francisco | |
dc.creator | Ponce Curtó, Iván | |
dc.date.accessioned | 2023-02-22T17:05:34Z | |
dc.date.available | 2023-02-22T17:05:34Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/14215 | |
dc.description.abstract | En este contexto, se creó una nueva vía de recolección de feedback, basada en las emociones de los consumidores a la hora de probarse prendas de distintas marcas. Para ello, se desarrolló un modelo de Machine Learning capaz de reconocer microexpresiones faciales. Asimismo, se otorga a los consumidores de las marcas la posibilidad de probar las prendas de forma 3D mediante un probador virtual basado en un modelo de Realidad Aumentada | |
dc.format.extent | 125 p. | |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Universidad Argentina de la Empresa | |
dc.title | Dressy: sistema de análisis de microexpresiones para probadores de indumentaria virtuales en Argentina en 2022 | es |
dc.type | Thesis | es |
uade.facultad | Ingeniería y Ciencias Exactas | es |
uade.carrera | Ing. Informática | es |
uade.contributor.tutor | Falanga, Gastón | |
uade.subject.descriptor | Informática | es |
uade.subject.descriptor | Ingeniería | |
uade.notificaciones | Posee autorizaciones y recomendación | es |
uade.autor.legajo | 1102202 | |
uade.autor.legajo | 1101631 |