Estudio de las alteraciones metabólicas e inmunológicas en un modelo murino de la esquizofrenia

Abstract

La esquizofrenia es un trastorno mental crónico que afecta aproximadamente al 1% de la población mundial (Farah, 2018) y se caracteriza por un conjunto heterogéneo de signos y síntomas que se clasifican en síntomas positivos, negativos y cognitivos (Golam M. Khandaker et al., 2015). Los pacientes que padecen esta enfermedad presentan una esperanza de vida reducida respecto a la de la población general ya que la tasa de mortalidad es dos veces mayor. Las causas del aumento en el índice no sólo se deben al mayor número de suicidios, accidentes o conductas de riesgo, sino que hay evidencias que sugieren como responsables del aumento a enfermedades asociadas, como las cardiovasculares y la diabetes mellitus tipo 2 (Perry, McIntosh, Weich, Singh, & Rees, 2016), así como también las alteraciones metabólicas e inmunológicas. Aunque aún no se haya definido dónde está el origen de las comorbilidades médicas observadas, se sabe que hay una asociación entre la desregulación glucémica, la inflamación y la esquizofrenia (Steiner et al., 2014). En este trabajo, analizamos características metabólicas e inmunológicas en un modelo animal de la esquizofrenia que carece del receptor de dopamina D2 exclusivamente de las interneuronas de PV, de forma de identificar una expresión diferencial de marcadores objetivos que puedan resultar útiles para desarrollar métodos diagnósticos confiables que finalmente puedan ser trasladados a la clínica. Nuestros resultados reflejan que el modelo estudiado, presenta diferencias significativas en niveles de colesterol total, HDL y una recuperación más lenta de los niveles de glucosa en sangre en pruebas de tolerancia a la glucosa. Además, presentan una tendencia de niveles de IL-6 y CRP elevados, tal cómo se observa en pacientes; y presentan alteraciones en las poblaciones inmunitarias estudiadas con diferentes tendencias a diferentes edades, siendo éste un punto clave para seguir estudiando ya que nos permitiría identificar en esa variación de tendencias, potenciales marcadores pronósticos de la enfermedad.