Instituto: Instituto de Tecnología Temas: Reconocimiento de Patrones; Sensores de Visión Dinámica Extensión: 24 p. Area de investigación: Informática / Telecomunicaciones / Electrónica Línea de investigación: Procesamiento de Imágenes Responsable del proyecto: Negri, Pablo Nombre del proyecto: Segmentación de información visual a partir de cámaras retinianas: Aplicación a Robótica Móvil - Visita al Instituto de Microelectrónica de la Universidad de Sevilla Código del proyecto: BSR175 Evento: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), Noviembre 2017.
Resumen:
Light changes are captured by the DVS retina generating a spike event. This behavior is bio-inspired following the human visual system, and it is considered as frameless. DVS transmits at a very high rate with a low consumption.