Detección de outliers en grandes bases de datos mediante aproximación basada en celdas

De Armas, Adrián; Rossi, Bibiana; Kuna, Horacio

dc.creator	De Armas, Adrián
dc.creator	Rossi, Bibiana
dc.creator	Kuna, Horacio
dc.date.accessioned	2018-10-08T13:49:03Z
dc.date.available	2018-10-08T13:49:03Z
dc.date.issued	2015-09
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/7539
dc.description.abstract	Se aborda la problemática de la detección de outliers en grandes bases de datos. En base a la aproximación por celdas propuesta por Edwin Knorr y Raymond NG en 1998 en el trabajo “Algorithms for Mining Distance-Based Outliers in Large Datasets” se implementaron distintas versiones del algoritmo que superan las limitaciones establecidas en el trabajo original con modificaciones orientadas a mejorar la eficiencia y la utilización del algoritmo en distintos escenarios.	es
dc.format.extent	14 p.	es
dc.title	Detección de outliers en grandes bases de datos mediante aproximación basada en celdas	es
uade.subject.descriptor	Outliers	es
uade.subject.descriptor	Celdas	es
uade.subject.descriptor	Algoritmos Basados en Distancia	es
uade.subject.descriptor	Bases de Datos	es
uade.subject.descriptor	Determinación Probabilística	es
uade.proyecto.codigo	A14T07	es
uade.proyecto.nombre	Detección de outliers en grandes bases de datos	es
uade.area	Informática / Telecomunicaciones / Electrónica	es
uade.linea	Ingeniería de Software	es
uade.proyecto.responsable	De Armas, Adrián
uade.congreso	44° Jornadas Argentinas de Informática, 2015, Rosario, Argentina.	es
uade.instituto	Instituto de Tecnología	es