Detección de peatones utilizando Optimización Multi-Objetivo

Negri, Pablo

dc.creator	Negri, Pablo
dc.date.accessioned	2018-08-27T18:11:00Z
dc.date.available	2018-08-27T18:11:00Z
dc.date.issued	2015-09
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/7474
dc.description.abstract	La detección de peatones en secuencias de video urbanas representa un desafío para los sistemas de clasificación. Cuando el fondo de la escena donde circulan las personas es muy texturado, el desempeño de la mayoría de los clasificadores se ve severamente afectado. Se propone la utilización de una técnica de Optimización MultiObjetivo (en inglés Multi-Objective Optimization o MOO).	es
dc.format.extent	2 p.	es
dc.title	Detección de peatones utilizando Optimización Multi-Objetivo	es
uade.subject.descriptor	Informática	es
uade.subject.descriptor	Seguimiento de Peatones	es
uade.subject.descriptor	Optimización Multi-Objetivo	es
uade.proyecto.codigo	A15T14	es
uade.proyecto.nombre	Reconocimiento de Acciones en Video	es
uade.area	Informática / Telecomunicaciones / Electrónica	es
uade.linea	Procesamiento de Señales	es
uade.proyecto.responsable	Negri, Pablo
uade.congreso	Jornadas Argentinas de Informática, Septiembre 2015, Rosario, Santa Fe.	es
uade.instituto	Instituto de Tecnología	es