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dc.creator | Acevedo, Daniel | |
dc.creator | Negri, Pablo | |
dc.creator | Buemi, María Elena | |
dc.creator | Mejail, Marta | |
dc.date.accessioned | 2018-08-27T17:42:49Z | |
dc.date.available | 2018-08-27T17:42:49Z | |
dc.date.issued | 2016-12 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/7472 | |
dc.description.abstract | The identification of facial expressions with human emotions plays a key role in nonverbal human communication and has applications in several areas. In this work, we analyze two main approaches for expression recognition. | en |
dc.format.extent | 2 p. | es |
dc.title | Facial expression recognition based on static and dynamic approaches | es |
uade.subject.descriptor | Informática | es |
uade.subject.descriptor | Reconocimiento Facial | es |
uade.proyecto.codigo | A15T14 | es |
uade.proyecto.nombre | Reconocimiento de Acciones en Video | es |
uade.area | Informática / Telecomunicaciones / Electrónica | es |
uade.linea | Procesamiento de Imágenes | es |
uade.proyecto.responsable | Negri, Pablo | |
uade.congreso | 23th International Conference on Pattern Recognition, Cancún, México. | es |
uade.instituto | Instituto de Tecnología | es |