dc.creator |
Negri, Pablo |
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dc.creator |
Garayalde, Damián |
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dc.date.accessioned |
2018-08-23T20:33:55Z |
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dc.date.available |
2018-08-23T20:33:55Z |
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dc.date.issued |
2017-03 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/7455 |
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dc.description |
Artículo publicado en: DYNA, 84 (200), Marzo 2017. ISSN 2346-2183. |
es |
dc.description.abstract |
Retrieving useful information from video sequences, such as the dynamics of pedestrians, and other moving objects on a video sequence,
leads to further knowledge of what is happening on a scene. In this paper, a Target Framework associates each person with an autonomous
entity, modeling its trajectory and speed by using a state machine. |
en |
dc.format.extent |
2 p. |
es |
dc.title |
Pedestrian tracking using probability fields and a movement feature space |
en |
uade.subject.descriptor |
Informática |
es |
uade.subject.descriptor |
Seguimiento de Peatones |
es |
uade.subject.descriptor |
Espacio de Descriptores Dinámicos |
es |
uade.subject.descriptor |
Target Framework |
es |
uade.proyecto.codigo |
A15T14 |
es |
uade.proyecto.nombre |
Reconocimiento y Análisis de Acciones en Videos |
es |
uade.area |
Informática / Telecomunicaciones / Electrónica |
es |
uade.linea |
Procesamiento de Señales |
es |
uade.proyecto.responsable |
Negri, Pablo |
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uade.instituto |
Instituto de Tecnología |
es |