Pedestrian tracking using probability fields and a movement feature space

Negri, Pablo; Garayalde, Damián

dc.creator	Negri, Pablo
dc.creator	Garayalde, Damián
dc.date.accessioned	2018-08-23T20:33:55Z
dc.date.available	2018-08-23T20:33:55Z
dc.date.issued	2017-03
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/7455
dc.description	Artículo publicado en: DYNA, 84 (200), Marzo 2017. ISSN 2346-2183.	es
dc.description.abstract	Retrieving useful information from video sequences, such as the dynamics of pedestrians, and other moving objects on a video sequence, leads to further knowledge of what is happening on a scene. In this paper, a Target Framework associates each person with an autonomous entity, modeling its trajectory and speed by using a state machine.	en
dc.format.extent	2 p.	es
dc.title	Pedestrian tracking using probability fields and a movement feature space	en
uade.subject.descriptor	Informática	es
uade.subject.descriptor	Seguimiento de Peatones	es
uade.subject.descriptor	Espacio de Descriptores Dinámicos	es
uade.subject.descriptor	Target Framework	es
uade.proyecto.codigo	A15T14	es
uade.proyecto.nombre	Reconocimiento y Análisis de Acciones en Videos	es
uade.area	Informática / Telecomunicaciones / Electrónica	es
uade.linea	Procesamiento de Señales	es
uade.proyecto.responsable	Negri, Pablo
uade.instituto	Instituto de Tecnología	es