Sistemas de credit scoring basados en machine learning y datos alternativos: Evaluación de su aplicabilidad en el sistema financiero argentino a partir de la construcción de un dataset sintético

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dc.creator	Bárbaro, Juan Ignacio
dc.creator	Fernández, Nehuen Oscar
dc.date.accessioned	2026-09-09T23:39:18Z
dc.date.available	2026-09-09T23:39:18Z
dc.date.issued	2026-08-12
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/17153
dc.description	7	es
dc.language.iso	es	es
dc.title	Sistemas de credit scoring basados en machine learning y datos alternativos: Evaluación de su aplicabilidad en el sistema financiero argentino a partir de la construcción de un dataset sintético	es
dc.type	Thesis	es
uade.facultad	Ciencias Económicas	es
uade.carrera	Lic. en Finanzas	es
uade.contributor.tutor	Caligiuri Alessandro, Juan
uade.notificaciones	Posee autorizaciones y recomendación	es
uade.autor.legajo	1158230	es
uade.autor.legajo	1145889	es

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