Modelo multietario y multirregional de evolución del COVID-19 usando dinámica de sistemas y software libre

Abstract

En el marco de la pandemia del COVID-19, y con el objetivo de ayudar a las autoridades de distintos niveles de gobierno a estimar las necesidades futuras de recursos, en especial de camas de terapia normal y terapia intensiva relacionadas, se desarrolló en lenguaje Octave un modelo de simulación basado en la técnica de Sistemas Dinámicos. Los parámetros del modelo se toman de la bibliografía y/o se ajustan para reproducir la evolución pasada de la pandemia, tanto en el lugar en estudio como en otros donde el proceso ya se encuentra avanzado. El modelo es una adaptación del clásico conocido como SEIR, e incorpora la capacidad de trabajar con cantidades arbitrarias de grupos etarios y regiones interconectadas, siendo totalmente configurable a partir de archivos de hojas de datos. Posee además un método de optimización de parámetros por búsqueda exhaustiva de mínimos controlada en forma automática. El modelo se está usando activamente para ayudar en la toma de decisiones en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, aunque esos resultados se mantienen en reserva. Se presentan en cambio algunos casos hipotéticos para mostrar sus capacidades.