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<title>Proyecto Final de Ingeniería (PFI)</title>
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<updated>2026-04-19T15:45:21Z</updated>
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<title>LIVRARIO: Aplicación para mejorar la experiencia en la lectura de personas hispanohablantes en 2025</title>
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<updated>2026-04-16T20:49:46Z</updated>
<published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">LIVRARIO: Aplicación para mejorar la experiencia en la lectura de personas hispanohablantes en 2025
Las personas con afantasía o TDAH enfrentan barreras para sostener y disfrutar&#13;
la lectura. Entre ellas se incluyen la dificultad para crear imágenes mentales, mantener la&#13;
atención de manera continua, retomar la obra después de interrupciones y persistir en ella. En&#13;
consecuencia, la experiencia de la lectura es fragmentada y poco satisfactoria. En este contexto,&#13;
el presente trabajo introduce LIVRARIO, una propuesta de lectura en realidad virtual orientada&#13;
a acompañar a estos lectores. El objetivo es ofrecer una experiencia más clara y accesible a&#13;
partir de tres ejes complementarios: ambientes temáticos acordes al género del libro, apoyos&#13;
visuales derivados del propio texto y un asistente que resuelve consultas sin adelantar la trama.&#13;
La solución opera de manera coordinada con el progreso del lector. Primero,&#13;
detecta automáticamente el género de la obra y sitúa la lectura en el ambiente temático&#13;
pertinente; en este trabajo se implementaron los entornos policial, ciencia ficción y fantasía.&#13;
Luego, con inteligencia artificial, genera imágenes de personajes y escenas 360° a partir del&#13;
contenido del libro, y presenta esas visuales según el progreso de lectura. También, con&#13;
inteligencia artificial, el asistente de lectura responde consultas únicamente en función de dicho&#13;
progreso, evitando spoilers. De este modo, la ayuda llega sincronizada con el recorrido&#13;
individual de cada lector, sin interferir con la narrativa.
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<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>AutentiCar: Plataforma web para compraventa y trazabilidad del historial vehicular en Argentina</title>
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<updated>2026-04-16T21:39:08Z</updated>
<published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">AutentiCar: Plataforma web para compraventa y trazabilidad del historial vehicular en Argentina
El presente proyecto propone el desarrollo de AutentiCar, una plataforma web que busca brindar mayor transparencia, trazabilidad y seguridad en la compraventa de autos. AutentiCar permite no solo registrar eventos relevantes en el historial de autos usados, sino también iniciar la trazabilidad desde el momento en que un auto es adquirido como cero kilómetros. La plataforma facilita la carga de información documental y técnica relacionada con el vehículo a lo largo de toda su vida útil, consolidando así un perfil más confiable. Para garantizar la integridad de la información registrada, AutentiCar se apoya en tecnologías de vanguardia dentro del ámbito informático. La plataforma utiliza Blockchain para asegurar la inmutabilidad de los eventos y evitar manipulaciones posteriores, y aplica técnicas de Inteligencia Artificial para analizar los documentos cargados por los usuarios y estimar su nivel de riesgo.
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<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>TransformAR: Aplicación web para Pymes argentinas en 2025 que facilite la extracción y transformación de documentos utilizando IA</title>
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<updated>2026-04-16T21:37:44Z</updated>
<published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">TransformAR: Aplicación web para Pymes argentinas en 2025 que facilite la extracción y transformación de documentos utilizando IA
El presente trabajo expone el desarrollo de TransformAR, una aplicación web concebida como una herramienta de automatización documental basada en inteligencia artificial. Su propósito principal es facilitar a las PyMEs argentinas la extracción, estructuración y transformación de información proveniente de múltiples fuentes, tales como documentos PDF, correos electrónicos o mensajería instantánea, reduciendo la carga operativa asociada a la gestión manual de datos. La solución combina tecnologías de vanguardia en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y comprensión contextual. A través del modelo Qwen, desplegado mediante Ollama, el sistema interpreta instrucciones escritas en lenguaje natural y las traduce en operaciones sobre los datos, como formatos de fecha, conversiones de moneda o filtrados de contenido. En paralelo, el módulo de extracción se apoya en Docling, encargado de convertir documentos y archivos adjuntos en texto procesable, mientras que la capa de integración permite recibir información directamente desde servicios de correo electrónico y plataformas de mensajería.
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<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Análisis técnico/económico sobre implementación de 5G en banda milimétrica</title>
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<updated>2026-04-17T22:06:09Z</updated>
<published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Análisis técnico/económico sobre implementación de 5G en banda milimétrica
El presente trabajo analiza la factibilidad técnico-económica de implementar una red 5G en bandas milimétricas (mmWave) en zonas densamente pobladas de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. A partir del análisis de estudios de campo realizados por Telecom Argentina en Rosario y Vicente Lopez (Zona Unicenter), se evalúan parámetros clave de desempeño como throughput, latencia y jitter. Luego, se propone un modelo de despliegue de red con foco en usuarios residenciales, analizando su viabilidad económica mediante indicadores como el Valor Actual Neto (VAN) y la Tasa Interna de Retorno (TIR). Los resultados indican que el proyecto, en su forma tradicional, no es viable económicamente. Se exploran entonces mejoras al modelo y nuevas estrategias de negocio, orientadas a servicios de alta prestación para clientes corporativos y usuarios Premium. Finalmente, se concluye que si bien el 5G en mmWave presenta desafíos tecnicos y económicos importantes, podrian llegar a existir escenarios alternativos donde su implementacion pueda ser sustentable
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<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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