http://hdl.handle.net/123456789/2386 2026-04-19T14:08:00Z 2026-04-19T14:08:00Z http://hdl.handle.net/123456789/16690 2026-04-16T20:49:46Z 2025-01-01T00:00:00Z

LIVRARIO: Aplicación para mejorar la experiencia en la lectura de personas hispanohablantes en 2025 Las personas con afantasía o TDAH enfrentan barreras para sostener y disfrutar la lectura. Entre ellas se incluyen la dificultad para crear imágenes mentales, mantener la atención de manera continua, retomar la obra después de interrupciones y persistir en ella. En consecuencia, la experiencia de la lectura es fragmentada y poco satisfactoria. En este contexto, el presente trabajo introduce LIVRARIO, una propuesta de lectura en realidad virtual orientada a acompañar a estos lectores. El objetivo es ofrecer una experiencia más clara y accesible a partir de tres ejes complementarios: ambientes temáticos acordes al género del libro, apoyos visuales derivados del propio texto y un asistente que resuelve consultas sin adelantar la trama. La solución opera de manera coordinada con el progreso del lector. Primero, detecta automáticamente el género de la obra y sitúa la lectura en el ambiente temático pertinente; en este trabajo se implementaron los entornos policial, ciencia ficción y fantasía. Luego, con inteligencia artificial, genera imágenes de personajes y escenas 360° a partir del contenido del libro, y presenta esas visuales según el progreso de lectura. También, con inteligencia artificial, el asistente de lectura responde consultas únicamente en función de dicho progreso, evitando spoilers. De este modo, la ayuda llega sincronizada con el recorrido individual de cada lector, sin interferir con la narrativa.

2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/16689 2026-04-16T21:39:08Z 2025-01-01T00:00:00Z

AutentiCar: Plataforma web para compraventa y trazabilidad del historial vehicular en Argentina El presente proyecto propone el desarrollo de AutentiCar, una plataforma web que busca brindar mayor transparencia, trazabilidad y seguridad en la compraventa de autos. AutentiCar permite no solo registrar eventos relevantes en el historial de autos usados, sino también iniciar la trazabilidad desde el momento en que un auto es adquirido como cero kilómetros. La plataforma facilita la carga de información documental y técnica relacionada con el vehículo a lo largo de toda su vida útil, consolidando así un perfil más confiable. Para garantizar la integridad de la información registrada, AutentiCar se apoya en tecnologías de vanguardia dentro del ámbito informático. La plataforma utiliza Blockchain para asegurar la inmutabilidad de los eventos y evitar manipulaciones posteriores, y aplica técnicas de Inteligencia Artificial para analizar los documentos cargados por los usuarios y estimar su nivel de riesgo.

2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/16686 2026-04-16T21:37:44Z 2025-01-01T00:00:00Z

TransformAR: Aplicación web para Pymes argentinas en 2025 que facilite la extracción y transformación de documentos utilizando IA El presente trabajo expone el desarrollo de TransformAR, una aplicación web concebida como una herramienta de automatización documental basada en inteligencia artificial. Su propósito principal es facilitar a las PyMEs argentinas la extracción, estructuración y transformación de información proveniente de múltiples fuentes, tales como documentos PDF, correos electrónicos o mensajería instantánea, reduciendo la carga operativa asociada a la gestión manual de datos. La solución combina tecnologías de vanguardia en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y comprensión contextual. A través del modelo Qwen, desplegado mediante Ollama, el sistema interpreta instrucciones escritas en lenguaje natural y las traduce en operaciones sobre los datos, como formatos de fecha, conversiones de moneda o filtrados de contenido. En paralelo, el módulo de extracción se apoya en Docling, encargado de convertir documentos y archivos adjuntos en texto procesable, mientras que la capa de integración permite recibir información directamente desde servicios de correo electrónico y plataformas de mensajería.

2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/123456789/16675 2026-04-17T21:37:19Z 2025-01-01T00:00:00Z

Campaña Integral Lokal: Cambios Demográficos en Argentina Lokal, una marca argentina de alimentos para perros y gatos fundada en 2025 por la Cooperativa Guillermo Lehmann. Lokal se posiciona como una marca premium con una propuesta basada en la elaboración con ingredientes naturales y de origen local, libres de aditivos, y en el compromiso con la sostenibilidad y el bienestar animal. Además, presenta un diferencial en su comunicación al ofrecer un consultorio online para acompañar a los consumidores en la nutrición y salud de sus mascotas. Lokal es un claro ejemplo de cómo una marca busca adentrarse en el mercado partiendo de las tendencias sociales y culturales actuales. El presente trabajo de investigación tiene como propósito analizar este fenómeno desde una perspectiva publicitaria, considerando los cambios sociales, el mercado de alimentos balanceado y las estrategias de comunicación de las marcas. En primer lugar, se estudian los cambios demográficos en Argentina y su impacto en la composición de los hogares y en la relación con las mascotas. Luego, se analiza el mercado de alimentos para mascotas, teniendo en cuenta su dimensión, sus principales competidores, las oportunidades de expansión y las amenazas que presenta. Posteriormente, lleva a cabo un análisis de la marca Lokal como caso de estudio, contemplando su origen, propuesta de valor, consumidores, estrategias de comunicación y posicionamiento frente a la competencia. Finalmente, se elabora un brief que integra todos los hallazgos de la investigación, con el propósito de establecer los ejes comunicacionales de la marca.

2025-01-01T00:00:00Z